怎么使用pandas读取指定列


要使用pandas读取指定列,可以使用DataFrame的[]操作符来指定列名或索引位置。以下是一个示例:

import pandas as pd# 创建一个示例DataFramedata = {'A': [1, 2, 3],'B': [4, 5, 6],'C': [7, 8, 9]}df = pd.DataFrame(data)# 读取指定列名的列column_A = df['A']print(column_A)# 读取指定索引位置的列column_1 = df.iloc[:, 1]print(column_1)

在上面的示例中,首先创建了一个包含3列的DataFrame。然后使用df['A']读取了名为’A’的列,并使用df.iloc[:, 1]读取了索引位置为1的列。


上一篇:Java中抽象类的特点有哪些

下一篇:HBase和ApacheHadoop之间的关系是什么


pandas
Copyright © 2002-2019 测速网 https://www.inhv.cn/ 皖ICP备2023010105号 城市 地区 街道
温馨提示:部分文章图片数据来源与网络,仅供参考!版权归原作者所有,如有侵权请联系删除!
热门搜索