Python在画图时怎么使用特殊符号

这篇文章主要介绍“Python在画图时怎么使用特殊符号”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“Python在画图时怎么使用特殊符号”文章能帮助大家解决问题。

一、问题背景

在论文中，如何使用特殊符号进行表示？这里给出效果图和代码

完整代码：

frommatplotlibimportpyplotimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.font_managerimportFontPropertiesfrommatplotlib.tickerimportMultipleLocator,FormatStrFormatterfont_set=FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc",size=15)importmatplotlibimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.axes_grid1.inset_locatorimportinset_axesfrommpl_toolkits.axes_grid1.inset_locatorimportmark_insetfrommatplotlib.patchesimportConnectionPatch%matplotlibinlineplt.rcParams['figure.figsize']=(8.0,6.0)#setdefaultsizeofplotsplt.rcParams['image.interpolation']='nearest'plt.rcParams['image.cmap']='gray'plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#设置标题大小plt.rcParams['font.size']='16'#解决画多幅图时出现图形部分重叠fig=plt.figure()matplotlib.rcParams.update({'text.usetex':False,'font.family':'stixgeneral','mathtext.fontset':'stix',})myfont=FontProperties(fname='/home/linuxidc/.local/share/fonts/文泉驿正黑.ttf')#准备数据x=range(0,31,2)A=[0.2204262385828951,0.30839304560351055,0.4176158354528364,0.5689115113547377,0.7132088021728286,0.8170438670019559,0.874248496993988,0.8998229892687244,0.9022254048694502,0.9059819476369345,0.9094392004441977,0.9087585175336547,0.9070491438736936,0.9061997894620231,0.9090202312423535,0.905820399113082]B=[0.16086354829781346,0.24623673832139087,0.37067344907663385,0.5243875153820338,0.6455296269608115,0.7488125174629785,0.8000445335114674,0.8252572187188848,0.8275862068965517,0.8340528115714526,0.8372023546918379,0.837903717245582,0.8390037802979764,0.8358911851072082,0.8319986653319986,0.8359756097560975]C=[0.18306116800442845,0.2870632672332389,0.4144089350879133,0.5520232415258978,0.7109362008757829,0.8372170997485331,0.9124159429971054,0.9341066489655936,0.946792993279718,0.9503133935078769,0.9521488062187674,0.952635311063099,0.9535668223259951,0.9552372984652889,0.9439895451006562,0.9501552106430155]#绘图fig,ax=plt.subplots(1,1)ax.plot(x,A,marker='H',linewidth=2,markersize=7,label=r'$\alpha$')ax.plot(x,B,marker='s',linewidth=2,markersize=7,label=r'$\ell$')ax.plot(x,C,marker='D',linewidth=2,markersize=7,label=r'$\mu$')plt.grid(linestyle='-.')plt.grid(True)y_major_locator=MultipleLocator(0.1)x_major_locator=MultipleLocator(2)ax=plt.gca()ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator)ax.yaxis.set_major_locator(y_major_locator)plt.ylim(0,1.0)plt.xlim(0,31)plt.legend()#让图例生效plt.title(r'$\alpha$aaa')plt.xlabel('X-axis',fontproperties=font_set)#X轴标签plt.ylabel("Y-axis",fontproperties=font_set)#Y轴标签plt.grid(linestyle='-.')plt.show()

二、注意事项

应用例子，可以在标题（title）、坐标轴名（xlabel、ylabel）、标注标签处（label）增加。注意使用label等号后面使用“r”，否则直接报错。
以此为例进行替换即可↓

ax.plot(x,A,marker='H',linewidth=2,markersize=7,label=r'$\alpha$')

三、常见特殊符号及对应代码

符号	α	β	δ	?	ε
代码	$\alpha$	$\beta$	$\delta$	$\ell$	$\varepsilon$
符号	Φ	γ	η	ι	φ
代码	$\phi $	$\gamma$	$\eta$	$\iota$	$\varphi$
符号	λ	μ	π	θ	ρ
代码	$\lambda$	$\mu$	$\pi$	$\theta$	$\rho$
符号	σ	τ	ω	ξ	Γ
代码	$\sigma$	$\tau$	$\omega$	$\xi$	$\Gamma$

四、引入特殊符号的万能方法

那么肯定有人要问了，如果要表达的字符很复杂怎么办，比如带公式的。

事实上，这里有个通用方式。但是需要安装MathType。该方法在外文文献的Latex排版中也同样适用。

简单三步如下，：

①下载mathtype，并关联word

②打入你的表达式，编辑并复制

③在word输入位置黏贴

只需关注最后一行的

\[\int{\frac{{n!}}{{r!\left({n-r}\right)!}}}\]

去掉两边的“\[”和“\]”

保留结果为

\int{\frac{{n!}}{{r!\left({n-r}\right)!}}}

调用的时候两边加上$即可

ax.plot(x,C,marker='D',linewidth=2,markersize=7,label=r'$\int{\frac{{n!}}{{r!\left({n-r}\right)!}}}$')

效果如下：

关于“Python在画图时怎么使用特殊符号”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识，可以关注主机评测网行业资讯频道，小编每天都会为大家更新不同的知识点。

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