怎么使用Python+PyQt5自制监控小工具

本篇内容介绍了“怎么使用Python+PyQt5自制监控小工具”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

利用opencv的图像处理功能可以轻松对计算机摄像头的调用实现实时图像的采集效果。

最终将图片进行保存后生成监控的历史视频记录。

pipinstallPyQt5pipinstallpython-opencv

若是没有安装相关的模块，可以选择上述pip的方式进行安装。

接下来我们将需要的python模块导入到代码块中。

#It'sjustanaliasforthecv2module.importcv2ascv_#It'simportingalltheclassesfromtheQtGuimodule.fromPyQt5.QtGuiimport*#It'simportingalltheclassesfromtheQtCoremodule.fromPyQt5.QtCoreimport*#It'simportingalltheclassesfromtheQtWidgetsmodule.fromPyQt5.QtWidgetsimport*#It'simportingthesysmodule.importsys#It'simportingtheosmodule.importos#It'simportingthetimemodule.importtime#It'simportingthetracebackmodule.importtraceback

创建名称为CameraUI的python类，开发监控工具相关的页面组件及布局。

将控件按钮等对应的槽函数也放到该类中。

classCameraUI(QWidget):def__init__(self):super(CameraUI,self).__init__()self.init_ui()definit_ui(self):self.setWindowTitle('本地监控工具公众号：Python集中营')self.setWindowIcon(QIcon('ico.png'))self.resize(600,400)self.label_view=QLabel()self.image_path=QLineEdit()self.image_path.setReadOnly(True)self.image_path.setPlaceholderText('视频流图片保存地址')self.image_path_btn=QPushButton()self.image_path_btn.setText('打开')self.image_path_btn.clicked.connect(self.image_path_btn_clk)self.video_path=QLineEdit()self.video_path.setReadOnly(True)self.video_path.setPlaceholderText('监控视频保存地址')self.video_path_btn=QPushButton()self.video_path_btn.setText('打开')self.video_path_btn.clicked.connect(self.video_path_btn_clk)self.start_listen_btn=QPushButton()self.start_listen_btn.setText('开启监控')self.start_listen_btn.clicked.connect(self.start_listen_btn_clk)self.brower=QTextBrowser()self.brower.setReadOnly(True)self.brower.setFont(QFont('宋体',8))self.brower.setPlaceholderText('日志处理过程区域...')self.brower.ensureCursorVisible()hbox=QHBoxLayout()vbox_left=QVBoxLayout()vbox_right=QVBoxLayout()vbox_left.addWidget(self.label_view)vbox_right_grid1=QGridLayout()vbox_right_grid1.addWidget(self.image_path,0,0,1,2)vbox_right_grid1.addWidget(self.image_path_btn,0,2,1,1)vbox_right_grid1.addWidget(self.video_path,1,0,1,2)vbox_right_grid1.addWidget(self.video_path_btn,1,2,1,1)vbox_right_grid2=QGridLayout()vbox_right_grid2.addWidget(self.brower,0,0,1,3)vbox_right_grid2.addWidget(self.start_listen_btn,1,0,1,3)vbox_right.addLayout(vbox_right_grid1)vbox_right.addLayout(vbox_right_grid2)hbox.addLayout(vbox_left)hbox.addLayout(vbox_right)self.listen_thread=ListenWorkThread(self)self.listen_thread.message.connect(self.show_message)self.listen_thread.finished.connect(lambda:self.start_listen_btn.setEnabled(True))self.setLayout(hbox)defshow_message(self,text):cursor=self.brower.textCursor()cursor.movePosition(QTextCursor.End)self.brower.append(text)self.brower.setTextCursor(cursor)self.brower.ensureCursorVisible()defimage_path_btn_clk(self):dir=QFileDialog.getExistingDirectory(self,"选择文件夹",os.getcwd())self.image_path.setText(dir)defvideo_path_btn_clk(self):dir=QFileDialog.getExistingDirectory(self,"选择文件夹",os.getcwd())self.video_path.setText(dir)defstart_listen_btn_clk(self):self.listen_thread.start()

开发一个ListenWorkThread类并且继承自QThread的子线程。

将该线程作为业务类实现调用本地摄像头完成监控的效果。

classListenWorkThread(QThread):message=pyqtSignal(str)finished=pyqtSignal(bool)def__init__(self,parent=None):super(ListenWorkThread,self).__init__(parent)self.parent=parentself.working=Truedef__del__(self):self.working=Falsedefrun(self):try:image_path=self.parent.image_path.text()video_path=self.parent.video_path.text()ifimage_path.strip()==''orvideo_path.strip()=='':self.message.emit('相关路径设置不能为空，请检查设置！')returnself.cap=cv_.VideoCapture(0)self.cap.set(3,300)self.cap.set(4,400)ifself.cap.isOpened():self.message.emit('摄像头已成功打开！')n=0self.message.emit('正在进行视频监控中....')start_time=time.clock()whileTrue:ret,img=self.cap.read()ifos.path.exists(os.path.join(image_path,str(n)+'.jpg')):os.remove(os.path.join(image_path,str(n)+'.jpg'))self.save_image(img,str(n),image_path)time.sleep(0.1)pixmap_=QPixmap(os.path.join(image_path,str(n)+'.jpg'))self.parent.label_view.setPixmap(pixmap_)n=n+1self.finished.emit(True)exceptExceptionase:traceback.print_exc()self.message.emit('程序运行错误，请检查参数是否设置正确！')self.finished.emit(True)defsave_image(self,image=None,file_name=None,image_path=None):ifimageisnotNone:cv_.imwrite(os.path.join(image_path,file_name+'.jpg'),image)

以上整个业务子线程的逻辑就开发完成了，然后使用python模块的main函数调用。

将整个程序的运行加入到主体循环当中。

if__name__=='__main__':app=QApplication(sys.argv)main=CameraUI()main.show()sys.exit(app.exec_())

“怎么使用Python+PyQt5自制监控小工具”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注主机评测网网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！

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