numpy数组的重塑和转置如何实现

这篇文章主要介绍“numpy数组的重塑和转置如何实现”，在日常操作中，相信很多人在numpy数组的重塑和转置如何实现问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”numpy数组的重塑和转置如何实现”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

一.一维数组的转置

描述

• 一维数组的重塑就是将一行或一列的数组转换为多行多列的数组

• 重塑之后的数组应于原有数组形状兼容（数组元素应该相等）

用法和参数

• 数组.reshape(x,y)

• x：转换后数组的行数

• y：转换后数组的列数

实例

importnumpyasnparr=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8])#将数组重塑为2行4列的形状a=arr.reshape(2,4)#将数组重塑为4行2列的形状b=arr.reshape(4,2)print(a)'''[[1234][5678]]'''print(b)'''[[12][34][56][78]]'''

二.多为数组的重塑

描述

• 多维数组的重塑就是改变多维数组的形状

用法和参数

• 数组.reshape(x,y)

• x：转换后数组的行数

• y：转换后数组的列数

实例

importnumpyasnparr=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])#将数组重塑为4行3列的形状a=arr.reshape(4,3)#将数组重塑为2行6列的形状b=arr.reshape(2,6)print(a)'''[[123][456][789][101112]]'''print(b)'''[[123456][789101112]]'''

三.将多维数组转换为一维数组

用法和参数

• 数组.flatten()

• 数组.ravel()

实例

importnumpyasnparr=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])#将数组转换为一维数组print(arr.flatten())'''[123456789101112]'''#将数组转换为一维数组print(arr.ravel())'''[123456789101112]'''

四.数组的转置

描述

• 将数组的行变成列，列变成行

用法和参数

• T属性

• transpose()

实例

importnumpyasnparr=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])#对数组进行转置print(arr.T)'''[[159][2610][3711][4812]]'''#对数组进行转置print(arr.transpose())'''[[159][2610][3711][4812]]'''

到此，关于“numpy数组的重塑和转置如何实现”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注主机评测网网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

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