怎么使用Seaborn和Bokeh库创建交互式图表

要使用Seaborn和Bokeh库创建交互式图表，可以按照以下步骤进行：

导入必要的库：

import seaborn as snsfrom bokeh.plotting import figure, showfrom bokeh.models import ColumnDataSourcefrom bokeh.io import output_notebook

使用Seaborn创建数据集：

data = sns.load_dataset('iris')

使用Bokeh创建交互式图表：

output_notebook()p = figure(title="Iris Dataset", plot_width=800, plot_height=400)source = ColumnDataSource(data)p.circle(x='sepal_length', y='sepal_width', source=source, size=10, color='species')show(p)

这样就可以在Jupyter Notebook中显示一个交互式的散点图，其中不同品种的鸢尾花用不同的颜色表示。您还可以根据自己的需求调整图表的样式和交互性。

上一篇：怎么用Seaborn和Plotly库创建交互式Web图表

下一篇：怎么用Plotly创建一个简单的折线图