Seaborn中怎么自定义成对关系图


在Seaborn中,可以使用PairGrid函数来自定义成对关系图。下面是一个简单的例子:

import seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as plt# 加载示例数据集iris = sns.load_dataset("iris")# 创建PairGrid对象g = sns.PairGrid(iris)# 设置对角线图形g.map_diag(sns.histplot)# 设置非对角线图形g.map_offdiag(sns.scatterplot)# 自定义图形样式g.map_offdiag(sns.scatterplot, markers='x', color='r')# 显示图形plt.show()

在上面的例子中,首先加载了iris数据集,然后创建了一个PairGrid对象,并分别设置了对角线图形和非对角线图形的样式。在这里,通过map_offdiag函数设置了非对角线图形为散点图,并指定了散点的标记为x,颜色为红色。最后调用plt.show()来显示图形。你可以根据需要自定义不同的图形样式来创建自己想要的成对关系图。


上一篇:Seaborn的heatmap()函数怎么使用

下一篇:Plotly怎么创建自定义图表


Seaborn
Copyright © 2002-2019 测速网 www.inhv.cn 皖ICP备2023010105号
测速城市 测速地区 测速街道 网速测试城市 网速测试地区 网速测试街道
温馨提示:部分文章图片数据来源与网络,仅供参考!版权归原作者所有,如有侵权请联系删除!

热门搜索 城市网站建设 地区网站制作 街道网页设计 大写数字 热点城市 热点地区 热点街道 热点时间 房贷计算器