Seaborn的distplot()函数如何使用

Seaborn的distplot()函数用于绘制单变量分布的直方图和核密度估计图。其基本语法如下：

import seaborn as snssns.distplot(data, bins=None, kde=True, hist=True, rug=False, color=None)

其中，参数含义如下：

data：要绘制的数据，可以是一维数组或Series。bins：指定直方图的箱数，如果设置为None，则会自动计算最佳箱数。kde：是否显示核密度估计曲线。hist：是否显示直方图。rug：是否在x轴上绘制数据点的小标记。color：指定颜色。

下面是一个使用distplot()函数的示例：

import seaborn as snsimport numpy as npdata = np.random.normal(size=100)sns.distplot(data, bins=10, kde=True, hist=True, rug=True, color='blue')

这段代码将生成一个包含随机正态分布数据的直方图和核密度估计图，同时在x轴上显示数据点的小标记，并将颜色设置为蓝色。

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