Seaborn怎么支持分类数据的可视化

Seaborn是一个基于matplotlib的Python可视化库，它提供了许多函数和方法来支持分类数据的可视化。一些常用的函数和方法包括：

sns.catplot()：这个函数可以用来绘制分类数据的图表，比如条形图、箱线图、散点图等。它可以根据指定的x和y轴上的分类变量来绘制对应的图表。

sns.countplot()：这个函数可以用来绘制分类变量的计数图，它可以展示每个分类变量的频数。

sns.boxplot()：这个函数可以用来绘制箱线图，展示不同分类变量的分布情况。

sns.barplot()：这个函数可以用来绘制条形图，展示不同分类变量的平均值或总数。

sns.violinplot()：这个函数可以用来绘制小提琴图，展示不同分类变量的分布情况和密度估计。

通过使用这些函数和方法，可以方便地对分类数据进行可视化分析，从而更好地理解数据的特征和关系。

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