Bokeh提供哪些方式来优化大型数据集的渲染

数据聚合：通过对数据进行聚合，可以减少数据量，提高渲染效率。Bokeh提供了一些数据聚合的工具，如将数据按照特定的条件进行分组，然后计算每组的统计数据，最后将统计数据渲染到图表中。

数据采样：对于大型数据集，可以通过数据采样的方式来减少数据量，从而提高渲染效率。Bokeh提供了多种数据采样的方法，如随机采样、等间隔采样等。

虚拟滚动：Bokeh支持虚拟滚动，即只在可视范围内渲染数据，当用户滚动页面时，动态加载数据，避免一次性渲染大量数据造成性能问题。

Web Worker：Bokeh支持在Web Worker中进行数据处理和计算，可以将一些耗时的数据处理操作放在Web Worker中进行，不阻塞主线程，提高渲染效率。

使用ColumnDataSource：Bokeh中的ColumnDataSource是一个高效的数据结构，可以将数据存储在ColumnDataSource中，并在图表中引用该数据源，避免重复加载和处理数据，提高渲染效率。

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