Bokeh怎么结合使用机器学习模型进行数据分析和预测
Bokeh是一个用于创建交互式数据可视化的Python库。结合机器学习模型进行数据分析和预测可以通过以下步骤实现:
数据准备:首先,需要准备用于训练机器学习模型的数据集。这可能涉及数据清洗、特征工程等步骤。
训练模型:选择合适的机器学习算法,并使用训练数据对模型进行训练。
数据可视化:使用Bokeh库创建交互式数据可视化图表,以便更好地理解数据和模型的结果。
预测:使用训练好的模型对新数据进行预测,并将结果可视化展示在Bokeh图表中。
通过结合Bokeh和机器学习模型,可以更直观地展示数据分析和预测结果,帮助用户更好地理解数据和模型的表现。
下一篇:如何结合Heygen算法与其他机器学习技术开发混合模型
Bokeh
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