Matplotlib怎么制作数据密度图和等值面图

要制作数据密度图和等值面图，可以使用Matplotlib中的contourf和contour函数。

数据密度图是一种显示数据密度分布的图形，可以使用contourf函数来创建。以下是一个简单的例子：

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 生成一些随机数据x = np.random.randn(1000)y = np.random.randn(1000)# 创建数据密度图plt.figure()plt.hist2d(x, y, bins=30, cmap='Blues')plt.colorbar()plt.show()

等值面图是一种用等高线表示数据的图形，可以使用contour函数来创建。以下是一个简单的例子：

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 生成一些随机数据x = np.linspace(-2, 2, 100)y = np.linspace(-2, 2, 100)X, Y = np.meshgrid(x, y)Z = np.sin(X) * np.cos(Y)# 创建等值面图plt.figure()plt.contourf(X, Y, Z, cmap='coolwarm')plt.colorbar()plt.contour(X, Y, Z, colors='black')plt.show()

通过这些例子，你可以学会如何使用Matplotlib制作数据密度图和等值面图。

上一篇：Matplotlib怎么创造新的视觉效果

下一篇：Matplotlib的事件处理机制是什么