Matplotlib怎么通过双轴图表展示两组数据的关系
您可以使用Matplotlib来创建双轴图表展示两组数据的关系。下面是一个简单的例子:
import matplotlib.pyplot as plt# 创建数据x = range(1, 11)y1 = [i**2 for i in x]y2 = [i*2 for i in x]# 创建第一个轴fig, ax1 = plt.subplots()# 绘制第一组数据ax1.plot(x, y1, 'g-')ax1.set_xlabel('X data')ax1.set_ylabel('Y1 data', color='g')# 创建第二个轴ax2 = ax1.twinx()# 绘制第二组数据ax2.plot(x, y2, 'b-')ax2.set_ylabel('Y2 data', color='b')plt.show()
在这个例子中,我们创建了两组数据(y1和y2),然后使用plt.subplots()
函数创建了一个包含两个轴的图表。我们使用ax1.plot()
来在第一个轴上绘制第一组数据,并设置了x轴和y轴的标签。然后使用ax1.twinx()
创建了一个新的与第一个轴共享x轴的轴,并在第二个轴上绘制了第二组数据。
通过这种方式,您可以同时展示两组数据的关系,并且可以清晰地展示它们之间的趋势和关联。您也可以根据自己的需求对图表进行定制化调整。
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Matplotlib
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