OpenCV边缘检测如何实现

OpenCV提供了多种边缘检测算法，其中最常用的是Canny边缘检测算法。下面是使用OpenCV实现Canny边缘检测的示例代码：

import cv2import numpy as np# 读取图片image = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)# 使用Canny边缘检测算法edges = cv2.Canny(image, 100, 200)# 显示边缘检测结果cv2.imshow('Canny Edge Detection', edges)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，首先使用cv2.imread()函数读取一张图片，并将其转换为灰度图像。然后使用cv2.Canny()函数应用Canny边缘检测算法，第一个参数是输入图像，第二个参数是低阈值，第三个参数是高阈值。最后使用cv2.imshow()函数显示边缘检测结果。

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