NumPy数组与Python内建类型怎么交互


NumPy数组与Python内建类型之间可以通过多种方式进行交互,例如:

    将Python内建类型转换为NumPy数组:可以使用numpy.array()函数将Python内建类型(如列表、元组等)转换为NumPy数组。
import numpy as np# 将Python列表转换为NumPy数组my_list = [1, 2, 3, 4, 5]my_array = np.array(my_list)print(my_array)
    将NumPy数组转换为Python内建类型:可以使用NumPy数组的tolist()方法将NumPy数组转换为Python列表。
import numpy as np# 将NumPy数组转换为Python列表my_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])my_list = my_array.tolist()print(my_list)
    使用NumPy数组与Python内建类型进行计算:NumPy数组支持向量化操作,可以直接对NumPy数组进行计算,而不需要使用循环。可以直接将NumPy数组与Python内建类型进行计算。
import numpy as np# 使用NumPy数组与Python内建类型进行计算my_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])result = my_array + 5print(result)

通过以上方式,NumPy数组与Python内建类型可以方便地进行交互和操作。


上一篇:PHP怎么处理异步请求与数据获取问题

下一篇:列表推导式在Python数组操作中怎么使用


python numpy
Copyright © 2002-2019 测速网 www.inhv.cn 皖ICP备2023010105号
测速城市 测速地区 测速街道 网速测试城市 网速测试地区 网速测试街道
温馨提示:部分文章图片数据来源与网络,仅供参考!版权归原作者所有,如有侵权请联系删除!

热门搜索 城市网站建设 地区网站制作 街道网页设计 大写数字 热点城市 热点地区 热点街道 热点时间 房贷计算器