matlab曲线拟合器如何使用


在MATLAB中,可以使用polyfit函数进行曲线拟合。其语法如下:

p = polyfit(x, y, n)

其中,x和y分别为数据点的横坐标和纵坐标,n为拟合多项式的阶数。函数会返回一个包含拟合多项式系数的向量p。

例如,假设有如下数据点:

x = [1, 2, 3, 4, 5];y = [2.1, 3.9, 6.2, 7.8, 10.3];

我们可以通过polyfit函数进行一次线性拟合:

p = polyfit(x, y, 1);

然后可以使用polyval函数计算拟合曲线的值:

y_fit = polyval(p, x);

最后,可以使用plot函数将原始数据点和拟合曲线绘制出来:

plot(x, y, 'o', x, y_fit, '-');legend('Data Points', 'Fitted Curve');


上一篇:hive解析json数组的方式有哪几种

下一篇:java中如何读取hadoop文件


MATLAB
Copyright © 2002-2019 测速网 www.inhv.cn 皖ICP备2023010105号
测速城市 测速地区 测速街道 网速测试城市 网速测试地区 网速测试街道
温馨提示:部分文章图片数据来源与网络,仅供参考!版权归原作者所有,如有侵权请联系删除!

热门搜索 城市网站建设 地区网站制作 街道网页设计 大写数字 热点城市 热点地区 热点街道 热点时间 房贷计算器